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德勤报告:亚太区生命科学与医疗健康产业现状

发布日期:2021-08-14 01:12浏览次数:
本文摘要:近年来,新兴技术如3D打印机、人工智能和区块链等正在为行业变革建构机会,归功于科学技术以创纪录的速度之后发展,这些技术通过各种形式推展变革,使医疗服务更加低廉、更加高效、更加便利,并在生命科学领域构建更大的灵活性。从宏观层面来看,生命科学领域许多细分赛道的全球趋势也某种程度限于于亚太地区。但是由于亚太地区的人口统计、监管环境和疾病概况等极具丰富性和差异性,而这种差异才是有可能是亟待解决的问题或是潜在待获释的市场需求。 德勤近日公布了《亚太地区生命科学与医疗保健未来发展》报告。

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近年来,新兴技术如3D打印机、人工智能和区块链等正在为行业变革建构机会,归功于科学技术以创纪录的速度之后发展,这些技术通过各种形式推展变革,使医疗服务更加低廉、更加高效、更加便利,并在生命科学领域构建更大的灵活性。从宏观层面来看,生命科学领域许多细分赛道的全球趋势也某种程度限于于亚太地区。但是由于亚太地区的人口统计、监管环境和疾病概况等极具丰富性和差异性,而这种差异才是有可能是亟待解决的问题或是潜在待获释的市场需求。

德勤近日公布了《亚太地区生命科学与医疗保健未来发展》报告。该报告指出,质量、效果和价值是生命科学和医疗保健行业近期的热门话题,全球的利益相关者正在找寻创意且具备成本效益的方法,获取以患者为中心的技术解决方案。现从以下五方面内容,为国内的医疗行业参与者获取参照:一、亲吻技术巨变我们于是以处在第四次工业革命时代,这是一个指数级变化的时代。

技术革新为人类的发展带给的益处是显而易见的,其中对医疗保健领域影响仅次于的则是数字技术的发展,大数据和信息技术将有助更佳地管理人口身体健康数据。在亚太地区,各国政府也争相将信息和通信技术发展作为其最重要的国家改革之一。

例如,早在2017年,我国政府就公布了《“十三五”国家科技创新规划》,详尽规划了仪器医学技术开发、创建多级科学知识数据库、创立国家级生物医学大数据采集和存储平台。总体来说,我们亲眼了亚太地区的生命科学和制药公司利用以下创意技术,以应付专利悬崖(指一个专利维护届满后,企业依赖专利维护取得的销售额和利润就不会一落千丈)和成本大大下降的压力:3D打印机:3D打印机可以为个性化化疗获取更加多机会。生物制剂领域正在探寻3D打印机生产细胞和的组织产品的新方法。例如,药物和疾病模型可以在3D打印机的的组织上展开测试,仍然像以前那样,在动物或人类身上测试。

当3D打印机与纳米技术融合用于时,它也可以在分子水平上应用于:自定义的白血球可以被设计用来追杀和反击癌细胞。尽管3D打印机等新兴技术的潜力获得了普遍接纳,但目前这些技术的法规仍正处于兴起状态,即使在澳大利亚等较繁盛的市场也是如此。人工智能(AI):人工智能算法可以分析来自临床试验、身体健康记录、基因概况和临床前研究的大数据集。

这些数据中的模式和趋势需要以快得多研究人员的速度检验临床假设,并很快获取新的看法。在亚太地区,更加多的生物制药公司用于人工智能来修改药物研发过程,并开始向其他领域如临床领域扩展.二、从侧重数量改向侧重价值随着医疗保健成本大大下降,亚太地区的政府、医疗服务提供者和其他利益相关者都认识到维持个人和公众身体健康的重要性。因此,更加多的医疗保健产品正在从化疗改向防治,从基于量的缴纳模式改向基于价值的缴纳模式。

例如,日本政府发售了一系列改革,还包括创建综合社区护理系统,将医疗保健,长年护理,住房和生计反对服务统一一起,以便日本老年人需要取得在当地社区展开持续的优质护理。事实上,许多部门的利益相关者,尤其是那些在该地区享有先进设备卫生系统的利益相关者,正在提倡从“突破性”医疗保健模式向专心于侧重整体人口身体健康的模式改变,采行临时性和基于交易的化疗方法已仍然热门.三、专心以患者为中心在全球范围内,生命科学和医疗保健公司都在投资提升以患者为中心的能力。在“分析自我”的演进过程中,消费者对其医疗保健体验的参与度和期望值大大快速增长,因为他们更加意识到医疗介入的有效性,也对自身的疾病状况和身体健康风险更为理解。在亚太地区,可穿着设备和远程医疗更加热门,这将有助提升亚太部分地区医疗保健服务的可及性.四、数据助力医疗保健行业发展身体健康数据是新的医疗保健货币,面临来自内外部持续、大大快速增长的数据涌进,医院将倚赖理解分析来找到和辨别数据中最重要的节点和趋势,通过对数据展开系统化、结构化的分析,向临床医生、患者明确提出不切实际的看法。

有三项技术正在协助亚太地区挖出有所不同的数据源,即物联网、理解计算出来和基于云的交互操作者EHR系统:物联网:物联网的发展对于远程临床监测、慢性病管理、预防性护理、老年人辅助生活和身体健康监测有最重要价值。在亚太地区,物联网的应用于也有助降低成本、提高效率,并将重点移往到优质的病患护理上。理解计算出来:理解计算出来还包括机器学习、神经网络和深度自学技术,可以协助医疗的组织处置大量较慢变化的数据。理解计算出来需要处置各种统计算法并较慢分解新的数据的新模型,这将协助大量医疗保健数据(从医疗设备、智能手机、活动追踪程序和EHR等来源汇总而来)转化成为个性化医疗方案。

更加最重要的是,理解计算出来还能用来预测身体健康趋势(如疾病发作)、检测数据模式(如药物对个人或群体的影响),或者使有所不同来源的数据以求分享(如创立360度患者视图)。基于云的交互操作者EHR系统:当与AI结合时,交互操作者的EHR可以协助亚太地区的医疗系统更佳地将数据构建到日常护理中,并使患者更佳地管理自己的数据。当这些数据存储在云中时,涉及人员可以根据必须采访这些数据,也可以在区块链上采访,区块链是一个分布式、恒定的数字交易记录分类账。

然而,随着数据用于的减少,以及像Wannacry等勒索软件的反击,网络安全和数据风险管理问题沦为生命科学和医疗保健行业必须面临的挑战。实质上,在每年再次发生的网络攻击事件中,医疗保健次于金融领域。

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在全球范围内,各国政府正在研究新的法规,使患者能掌控自己的数据并修改法规环境。五、新的合作关系和运营模式问世为了应付利润率大大上升和成本大大下降的挑战,各国医疗行业皆经常出现了有所不同的合作方式和运营模式。

最近,中国通过公布《信息技术协议》政策来减少跨国经营的成本;印度作为世界上仅次于的仿造药供应商,通过发展仿造药来处置药品可开销性和供应问题;日本政府则启动了一项计划,医疗企业可以在不展开并购的情况下创立非盈利控股公司,此外日本医疗企业还通过对外投资来提高业绩。由于人口的较慢老龄化和城乡医疗开支的极大差异,相对于发达国家,亚太地区的身体健康市场需求将不会有更加大幅地提高,由此不会带给医疗费用的快速增长,而亚太国家的开销能力依然是一个问题。

例如,印度医院更加意识到创建更加完善的财务运营模式,以应付药品、耗材和医疗设备价格控制带给的利润上升,以及保险公司利用其大大快速增长的患者份额和购买力断裂医院定价。印度现有医生享有较高的价格结构,造成整体的医疗劳动力紧缺,这更进一步风化了医院的利润。2017年初,越南政府施行了一项新的法令,通过对制造商、进口商和分销商实行更加严苛的拒绝来规范和掌控药品价格,这些拒绝限于于国内外的药品活动。

根据这项法令,如果参与者想提升药品价格,他们必需就药品的功效、成本与效果展开较为,获取技术证据,对药品定价成本等明确提出合理的理由。此外,药品经营单位不得销售予以生产企业或者有关单位申报或者新的申报价格的药品。在整个亚太地区,有所不同的参与者通过拆分和并购,开始在生命科学和医疗保健领域展开纵向扩展。从印度尼西亚到印度,当地制造商面对着探寻更高的药品生产和在当地市场以外展开风险投资的强烈要求。

为了稳固在全球的地位,本地制造商也认识到必须与跨国公司和制药巨头合作以利用其营销能力。


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